Уведомления

У вас ничего нового

Попробуйте наши сервисы, посмотрите мероприятия и подружитесь с новыми людьми — тогда здесь будет много интересных уведомлений

Big Data: 9 фактов, которые необходимо знать

Wellup.me , 19 Декабря 2016

Все в последнее время только и говорят о Больших данных, или Big Data. О том, как они важны, что их нельзя недооценивать и что за ними будущее. Но при этом еще есть люди, которые, услышав это словосочетание, представляют миллионы бегущих цифр, как в «Матрице».

Важно понимать, что мы находимся в самом начале «революции данных», которая затронет каждую сферу бизнеса и каждого человека на планете. Мы просто не можем себе позволить игнорировать ее. Не верите? В подтверждение своих слов приводим вам 9 фактов о Больших данных, которые помогут вам создать полную картину происходящего.

Большие данные действительно большие

Это не просто громкие слова — речь правда идет о внушительных объемах информации.

McKinsey определяет Большие данные как «набор данных, размер которых выходит за пределы возможностей типичных программных средств по сбору, хранению, управлению и анализу данных».

А Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер в своей книге «Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим» пишут, что понятие «Большие данные» относится к операциям, которые можно выполнять исключительно в большом масштабе. Это порождает новые идеи и позволяет создавать новые формы стоимости, тем самым изменяя рынки, организации, отношения между гражданами и правительствами, а также многое другое.
Для наглядности взглянем на некоторые цифры:

  • Каждую секунду мы создаем новые данные. Мы инициируем более 60000 поисковых запросов в секунду (и это только в Google)

  • Согласно данным конца 2015 года, более 1 миллиарда человек ежедневно пользуются Facebook.

  • Пользователи Facebook в среднем отправляют 31,25 млн сообщений и смотрят 2,77 миллиона видео каждую минуту.

  • Каждую минуту на YouTube загружаются до 300 часов видео.

Еще десять лет назад не существовало таких технологий, которые могли бы обрабатывать такое количество данных. А потом появились Hadoop и Spark.

Все мы пополняем Большие данные

Это один из самых удивительных фактов, связанных с Большими данными. Мы уже сказали, что огромное количество данных создается ежедневно, в основном за счет нашей активности в интернете. Это и запросы в Google, и посты на Facebook, и твиты. И это только усилиями «активных» пользователей. Ведь есть пласт данных, которые собираются и от «пассивных пользователей». Например, глубина просмотра сайта, время прочтения определенной статьи (да-да, пока вы читаете это, сохраняются данные, как долго вы это делаете и куда кликните потом). Мы даже не замечаем, когда генерируем данные. Мы просто берем телефоны, делаем фото, выкладываем их в сеть, смотрим видео, но все это имеет важное значение для владельцев сайтов и бизнеса.

И что еще более важно, мы способствуем «революции Больших данных», внося свой вклад, а именно — генерируя данные.

Данные очень важны для бизнеса

Прошла пора телефонных опросов, ранее считавшихся самым быстрым способом исследования аудитории. Теперь компании могут получить аналитические данные по своим пользователям и клиентам намного проще – интерактивно. Множество корпораций используют Большие данные для поддержания и развития бизнеса. Хорошим примером является Google. Он корректирует свои автозаполненные рекомендации, основываясь на привычках пользователей и другой информации. Например, если программист, который часто пользуется Google во время работы, забьет в поиске Python, по его запросу откроются сайты о языке программирования Python, и только лишь где-нибудь в конце страницы будут сайты про змей. А если тот же запрос сделает любительница онлайн-магазинов и эксклюзивных вещей, ей откроются страницы, предлагающие изделия из кожи питона.

И также Google знает, какие объявления и реклама могут вам понравиться, а какие вызовут раздражение, таким образом «стараясь вам больше понравиться». Другой пример: когда мы ищем что-то в интернете, мы реагируем на контент естественно, читаем различные статьи и переходим по ссылкам в зависимости от того, что нам нравится. Сбор этих данных помогает владельцам сайтов и предприятий изучать поведение пользователей и корректировать свои маркетинговые стратегии и дизайн продукта. Компаниям, у которых есть собственные блоги, это чрезвычайно полезно для понимания своих клиентов.

pexels.com

Большие данные «работают» не только на бизнес

В Лондоне администрация Олимпийских игр использовала Большие данные для эффективного решения дорожных проблем. Во время Игр каждый водитель в среднем проводил 3 дня в пробках, и в Управлении Лондона по транспорту (TfL) отметили, что в среднем за сутки случается 300 дорожно-транспортных происшествий. Они подключили Олимпийскую маршрутную сеть, а также принцип распределения потоков, чтобы контролировать дорожное движение и оптимизировать его путем регулирования продолжительности красных светофоров.

Большие данные могут спасать жизни

Производители лекарств анализируют гигантские объемы геномных данных и данных других исследований, чтобы продвинуться в понимании болезней и узнать больше о взаимодействии лекарств. Это огромный рывок в исследовании и разработке лечебных препаратов. Прогнозируется, что в ближайшем будущем будут производиться гораздо большие объемы эффективных лекарственных средств, особенно направленных на лечение рака и хронических заболеваний. Анализ Больших данных помогает врачам оценить эффективность терапии, например, путем сравнения результатов различных исследований, проведенных по всему миру, в результате чего могут быть разработаны новые лекарственные средства. А также привлечь всеобщее внимание к экономически эффективным методам лечения.

Большие данные помогают в борьбе с эпидемиями болезней

Что очень важно и актуально знать о Больших данных, так это то, что они используются для лучшего понимания передвижений людей во время эпидемий, для построения реалистичных моделей распространения инфекционных болезней, а также для наглядного представления того, как государственное вмешательство влияет на сдерживание эпидемии. Большие данные помогают в реальном времени показывать, насколько принятые меры эффективны, как они влияют на мобильность и показатели распространения болезни.

С эпидемиями можно бороться на глобальном уровне, высокая эффективность использования для этого Больших данных была доказана во время лихорадки Эбола.

Google Flu Trends анализировала данные для прогнозирования распространения гриппа, так что профилактика могла быть проведена заранее. С этими знаниями фильм «Заражение» Стивена Содерберга мог быть совсем другим.

Большие данные помогают бороться за справедливость

Большие данные могут быть использованы в области предупреждения преступности, раскрываемости преступлений и национальной безопасности. С помощью больших данных можно определить «почерк» преступника, спрогнозировать, что может произойти и предотвратить это (почти как в фильме «Особое мнение», только без провидцев и медиумов), но с этим сопряжены различные этические проблемы. Большие данные — это также сильное оружие против мошенничества, ведь все транзакции можно контролировать, а аномалии обнаружить гораздо точнее и эффективнее, чем раньше. Можем ли мы добиться справедливости с помощью Больших данных? Ответ на этот вопрос мы получим в ближайшее время.

pexels.com

У Больших данных есть обратная сторона

«Нельзя завести 500 миллионов друзей, не нажив ни одного врага» — Больших данных это тоже касается. Есть и недостатки их использования. Например, неприкосновенность частной жизни будет труднее защитить, поскольку традиционные правовые и технические механизмы и принцип использования Больших данных порой противоречат друг другу. Достоянием общественности может стать секретная информация, в том числе личного характера (номера страховых свидетельств, ИНН и т. д.), информация о доходах, привычках и предпочтениях, которая может быть использована различными предприятиями с целью получения наибольшей выгоды (и хорошо если предприятиями, а не мошенниками).

Кроме того, Большие данные, вероятно, будут активно использоваться в финансовом и медицинском секторах, а ведь именно сведения о наших финансах и медицинских обследования мы чаще всего хотим скрыть от чужих глаз. Но это даже не самое страшное. Ведь открытие таких данных делает из людей мишени для хакеров. Большие данные также могут быть использованы в качестве инструмента слежения, что нарушает неприкосновенность частной жизни и права граждан.

В «эпоху Больших данных» главный вызов будет заключаться в защите свободы воли и нравственного выбора. Вопрос скорее философский. Споры, возникающие в связи с повсеместным использованием Больших данных, часто схожи со спорами вокруг развития искусственного интеллекта. И последнее, но не менее важное, из-за больших данных возрастет уровень безработицы. Поскольку машины намного лучше справляются с извлечением информации, чем люди, ожидается, что в связи с этим сократится большое количество рабочих мест. Скорее всего, в большей степени это коснется финансового сектора и бизнеса, поскольку маркетинговый анализ уже сейчас может быть осуществлен машинами, вплоть до того, что даже цены на акции могут быть предсказаны с помощью анализа Больших данных. Несложно представить, сколько рабочих мест в отделах маркетинга и инвестиционных банках будет сокращено, когда революция Больших данных будет в разгаре.

Каждый день Большие данные растут все быстрее

Растущая популярность интернета, персональных компьютеров и сопутствующих технологий привело к массовому увеличению объема создаваемых данных — их количество растет в геометрической прогрессии, только в период с 2005 года по 2012 год оно увеличилось на 1,696%, и скорость роста, скорее всего, будет только увеличиваться в ближайшее время в связи с ростом популярности интернета, социальных сетей, персональных компьютеров и мобильных устройств. Ожидается, что отрасль, специализирующаяся на Больших данных, вырастет в стоимости к 2017 году до приблизительно до 54,3 млрд долларов США (к слову, только в 2013 году эта сумма составляла лишь $ 10,2 млрд долларов США). Безусловно, у революции Больших данных много различных плюсов и минусов. Очевидно, что закрывать на нее глаза просто нельзя. Будущее уже наступило.

Интересная статья? Прочтите также:

Понравилась статья?

Пройдите Wellup-тест

Так мы будем показывать вам ровно ту информацию, которая необходима вам для роста и развития

Персональные рекомендации для вас

Вам также может быть интересно